QC 七大手法
(高级篇)
课程介绍:
日本产品从次品代名词“东洋货”经过30年的努力,一跃成为精品的“日本货”, 其间与日本企业真正地全面地采用了美国人发明的质量管理方法 - 特别是美国的质量管理大师戴明的质量管理思想。后来者将工厂经常使用的基本质量管理工具归纳为7种:检查单,柏拉图、因果图,直方图,散布图,控制图和趋势图。无论是SPC和8D等质量管理手段,其中都运用了这7个或部分手法。九十年代随着信息技术和数据处理能力的发展,又出现了新7大手法,主要侧重于解决疑难杂症,侧重于管理思路的拓展。
适合对象:
企业内从事生产、质量、技术等与改善密不可分的工程师以及管理人员
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课程介绍:
日本产品从次品代名词“东洋货”经过30年的努力,一跃成为精品的“日本货”, 其间与日本企业真正地全面地采用了美国人发明的质量管理方法 - 特别是美国的质量管理大师戴明的质量管理思想。后来者将工厂经常使用的基本质量管理工具归纳为7种:检查单,柏拉图、因果图,直方图,散布图,控制图和趋势图。无论是SPC和8D等质量管理手段,其中都运用了这7个或部分手法。九十年代随着信息技术和数据处理能力的发展,又出现了新7大手法,主要侧重于解决疑难杂症,侧重于管理思路的拓展。
适合对象:
企业内从事生产、质量、技术等与改善密不可分的工程师以及管理人员
课程目标及大纲
课程目标:
l 了解统计学基本原理及基本工具
l 了解有效过程控制的方法
l 掌握如何运用旧七大手法
课程特点:
l 运用Minitab软件(六个西格玛专用软件)制作各种图表和使用工具(学员需带电脑)
l 结合统计学原理讲解传统QC七大手法,深入浅出,大大提高了其应用性
l 将六个西格玛高级分析工具(如T检验、ANOVA及卡方检验等)应用于传统QC七大手法中
课程大纲
目标
| 具体内容
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| 第一部分
QC七大手法的理论基础:
- 统计学基础知识
- 减少偏差提高质量
- QC新旧七大手法简介
目的:
强化团队基础知识,问题意识等
(约两小时)
| Ø 品质管理的历史与发展
Ø 统计学基础
n 总体和样本
n 认识偏差
n 正态分布的由来
n 数据的分类: 连续型数据和离散型数据
Ø 零缺陷管理
n 从产品到过程
n 输出控制到输入控制
Ø 偏差管理
n 问题产生于偏差
n 变异产生偏差
Ø QC新旧七大手法简介
| 第二部分
QC旧七大手法介绍
(约1天半)
| Ø 鱼刺图(或因果图或石川图)
n 鱼刺图的定义、目的、结构
n 鱼刺的构成:头脑风暴法(两大类方法)
n 两种类型的鱼刺图的做法:逻辑推理法及发散整理法
n 注意事项:好的鱼刺图与不好的鱼刺图
n 课堂练习
Ø 检查表
n 检查表的定义、目的、类型、制定步骤
n 应注意的问题
n 设计与运用:课堂练习
Ø 柏拉图(或排列图,用于离散型数据)
n 80/20原则
n 柏拉图(排列图)的概念、目的、因素分析
n 排列图的制作步骤
n 应用Minitab制作柏拉图
Ø 直方图(用于连续型数据)
n 直方图的定义、目的
n 直方图的制作方法
n 应用Minitab制作直方图
Ø 散点图(或趋势图,用于连续型数据)
n 散点图的运用
n 散点图的类型
n 应用Minitab制作散点图
Ø 控制图及SPC(用于连续型数据)
n 控制图原理
n 控制图类型与用途(分析用控制图和控制用控制图)
n 计数型控制图
n 计量型控制图
n 应用Minitab制作控制图
Ø 层别图(连续型及离散型数据皆可使用)
n 层别图的定义及目的
n 层别图的制作
n 层别图在Minitab中的应用(重点):
应用T检验、ANOVA及卡方检验等统计学工具分析原因
注:最后两个工具因为涉及统计学知识,因此为重点介绍工具;
| 第三部分
QC新七大手法简单介绍
(约1小时)
| Ø 关联图
Ø 系统图
Ø 亲合图(又称卡片法、KJ法、A型图解法)
Ø 矩阵图(利用QFD解释矩阵图)
Ø PDPC法(利用FMEA解释PDPC法)
Ø 箭条图(又称矢线图、计划评审法PERT、关键路线法CPM)
Ø 头脑风暴法
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