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讲师：谭小芳
助理：13733187876
培训时间：1-2天
培训地点：客户自定
培训对象：企业中高层管理者
培训背景：
21世纪是信息的世纪。信息已经和能源、材料一起成为支撑人类社会发展的三大要素，并显示出越来越重要的作用。21世纪也是知识的世纪。以知识为主题的许多新研究对象的出现，如知识经济、知识产业、知识工人、知识管理、知识工程和知识网络等，丰富了理论研究的内涵，也推动了以网络为基础的信息技术向着更高层次发展。如何实现从信息到知识的转变呢？数据分析与挖掘技术给出了答案。
随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速发展和普及，信息技术将我们领进入了全新的信息社会。但是随着信息技术的不断进步，人们收集数据的手段不断丰富，数据库、数据仓库容量的不断膨胀，以及Web等新型数据源的不断出现，各种各样的数据已经由不同的渠道汇成了浩瀚的海洋。

——欢迎进入著名专家谭小芳老师经典课程《数据分析与挖掘培训》！

培训大纲：
第一部分 数据分析
第一讲 数据分析的概念
1、数据分析定义
2、数据分析的发展前景
3、数据分析师的基本素质
第二讲 数据分析的具体流程
1、明确分析目的和内容
2、数据收集
3、数据处理
3、数据分析
4、数据展现
5、填写报告
第三讲 提高数据分析的能力
1、如何提高数据分析的能力
循序渐进的五个阶段
2、管理数据分析人员
培养让数据分析法起效的稀缺因素
3、商业智能系统的结构
营造符合企业战略的良好技术环境
4、数据分析竞争法的未来
由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
第四讲 数据分析的本质意义
1、数据分析竞争法的本质
利用数据分析的手段培养出众的能力
2、如何成为分析竞争型企业
定义这种企业共有的关键特征
3、数据分析法与企业业绩
将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
4、内部流程的数据分析竞争法
在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
5、对外业务流程中的数据分析竞争法
在客户与供应商领域中的应用
案例：马尔可夫网与贝叶斯网

第二部分 数据挖掘
第一讲 数据挖掘的基本概念与操作
1、什么是数据挖掘
2、数据挖掘的过程
3、数据挖掘的参照
仓库数据管理
OLAP数据管理
第二讲 常用技术
1、决策树
2、神经网络
3、关联规则
4、聚类分析
5、统计学习
第三讲 数据挖掘的应用领域
1、商业应用
2、客户关系管理
3、市场营销
4、证券领域
5、电信领域
6、产品设计
7、军事领域
8、Wed数据挖掘
第四讲 数据挖掘的技术发展
1、数据挖掘是不断发展的概念
2、数据挖掘面临的问题
3、数据挖掘的发展趋势
实例结合：1、贝叶斯数据理论
          2、棒球数据集
          3、加利福尼亚州数据集

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